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Archive for July, 2008

Optimisation unidimensionnelle et dérivée première

Supposons que nous avons une fonction f() qui calcule l’erreur d’un système donnée en fonction d’un paramètre w. Supposons que tout le reste est constant (les données d’entrées xp du système par exemple). On peut alors écrire la fonction sous la forme f(w). Un objectif fréquent est de trouver la valeur […]

Apprentissage par renforcement

Définition

À la base, l’apprentissage par renforcement a aussi pour but d’apprendre une fonction f:Ân®Âm ou f:Ân®{1,…,m}. Cependant, à l’opposé des deux autres formes d’apprentissage, qui reçoivent soit la bonne réponse (dp en supervisé), soit aucune réponse (en non supervisé), l’agent en apprentissage par renforcement reçoit un signal d’erreur (ou de récompense) à l’occasion. De […]

Récemment, une nouvelle solution à ce problème a été proposée : les réseaux de longue mémoire à court terme (LSTM, de l’anglais long short-term memory) (Hochreiter & Schmidhuber, 1997; Gers et al., 2000; Gers et al., 2002). Ces réseaux ont une architecture beaucoup plus complexe. Tout d’abord, plutôt que d’avoir plusieurs couches, ces réseaux ont une […]

Introduction

Description du problème

Depuis les débuts de l’informatique, il y a un peu plus d’une cinquantaine d’années, un des problèmes qui a toujours fasciné des scientifiques de toutes disciplines est celui de l’intelligence artificielle (Russell & Norvig, 1995). Construirons-nous un jour un être intelligent? Parmi tous les problèmes que cela implique de résoudre : perception de l’environnement, […]

J’ai remarqué récemment que plusieurs parents (ou adolescents) cherchaient des tuteurs privés pour les aider dans leurs mathématiques. Plusieurs étudiants au bac cherchent aussi des tuteurs pour leurs cours de statistiques ou autre.

Dans la même ligne d’idées, beaucoup d’adultes et d’enfants suivent des cours de musique privés (guitare, piano ou autre).

Je me suis donc demandé […]